【喜訊】成大統計/數據所自駕車精準辨識郊區場景 學術研究奪全球第一
全球夯無人駕駛！近年自駕車掀起交通新革命，目前已開發的影像辨識技術，多應用在城市與結構化環境，本系助理教授許志仲老師帶領 4 名學生，研究出精準辨識郊區不規則環境，在德國模式識別協會（DAGM）年度樣形式別國際研討會（GCPR）的競賽中，從全球 53 組中勇奪第 1，讓世界看到台灣。

有別於各隊普遍以電機、資訊人才獨挑大樑，許老師特別找來統計系大四生高涵毅、王先昀擔任強大後援，透過一次又一次的預測、事後等資料分析，在龐大數據中海撈線索，觀察到差異及共通特質，反覆推演結論，再交由電機系大四生黃柏盛、屏科大資管系廖涴婷修正 AI 模型技術進行實作，跨領域合作拚出絕佳成績。詳細報導：