NCKU/ACVLab 終於在醫學影像處理領域再下一城！
恭喜 我們成大數據科學研究所 陳冠麟 吳玫萱 獲得電腦視覺領域中之頂尖研討會 ICCV 2021 舉辦的 COV19D Challenge 獲得世界第三！

此次競賽目標是給定CT影像，並判斷其影像是否有 COVID-19 (新冠肺炎)，而 CT scan 與一般 RGB 影像大為不同，我們也是第一次接觸CT Scan影像，但短時間內冠麟與玫萱就把基礎 Background 補齊，並且提出了一套很有創意的解法，融合深度學習與統計試驗，最終在強敵環伺的激烈競賽中獲得世界第三，非常不容易。我們也希望在世界疫情肆虐的情況下，我們成大數據所也能貢獻一己之力，對 COVID-19 的自動化檢測發展有所助益。

目前主流 COVID-19 的 CT 分類任務基本上都是基於單張影像，換句話說都是手動挑選最有價值的 Slice 來做判斷，然而此次競賽的目標為整個 CT volume，不僅僅資料龐大且每個 CT 的解析度與切片數量皆不相等，更要自動克服哪些才是重要的議題。我們這次的方法創新度在於有辦法自動化做分類並同時避免太多不重要 Slice 的影響，細節等未來論文發表再補上！

官方網站 Official Website: https://mlearn.lincoln.ac.uk/mia-cov19d/