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【喜訊】恭喜李政德老師及NetAI...
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2021-05-02
【喜訊】恭喜李政德老師及NetAI Lab 實驗室夥伴-許苡鈴 蔡育哲 謝易中 關於 GNN 的研究成果獲 Top journal IEEE TKDE 接受!
【喜訊】
恭喜李政德老師及 NetAI Lab 實驗室夥伴,兩個關於 GNN 的研究成果獲 Top journal IEEE TKDE 接受!
第一個研究
是成大統計系
許苡鈴
和
蔡育哲
的大學專題,提出 Financial Graph Neural Networks 來推薦「最有機會賺錢」的股票,最大亮點是發現 GNN 能夠在僅仰賴股價時間序列,就能捕捉上市公司彼此間的各種潛在競爭/合作/附屬/投資等關係,以及各類股之間的相互影響關係,實驗在台股和美股 (NASDAQ和S&P 500) 都達到當前最佳表現!
第二個研究
是成大數據所
謝易中
針對 Graph Representation Learning (a.k.a. Network Embedding) 的研究,好不容易在 Graph Machine Learning 三個重要的 tasks 上(Node Classification, Link Prediction, Community Detection),「同時達到」Network Embedding 的 State-of-the-Art!這個研究其實兩年前就已經完成,投稿 TKDE 經過四次大修才被接受,擊敗了6個較新的SOTA...,更加凸顯出團隊方法的優勢。
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